Power Platform のライセンスプランには、製品毎の有償ライセンスに加え、従量課金プランが用意されています。先日2025年1月に、この従量課金プランに Copilot Studio も追加され、使用場面は更に広まっています。
本記事では Power Platform の従量課金ライセンスの特徴をご紹介いたします。ライセンス選択時の参考にしていただければ幸いです。

※本記事は2025年1月時点の情報を元に作成しています。

従量課金ライセンスの特徴

• Power Platform 各製品の有償ライセンスの事前購入なしで、有償ライセンスと同等の機能を使用可能
• Azure サブスクリプションが必要
• Power Platform の環境毎に従量課金のオン/オフ設定が可能
• 従量課金制の停止はいつでも可能

使用条件

• 運用環境とサンドボックスで設定可能
• 従量課金と per app プラン（アプリ単位のライセンス）の併用は不可
• 従量課金と Power Automate の非アテンド型 RPA アドオンの併用は不可
• ひとつの環境につき、ひとつの Azure サブスクリプション（変更・削除はいつでも可能）

製品毎の課金額算出方法

Power Platform の従量課金プランは、各製品ごとに異なる料金体系が設定されています。主要な製品ごとの課金の違いは以下の通りです。

Power Apps

1アプリに対し、月$10/アクティブユーザー

＜ポイント＞
・アクティブユーザー：少なくとも月１回アプリを開いたユーザー
・同一ユーザーが複数アプリにアクセスした場合はアプリ毎にカウント
・Power Apps ユーザーライセンス、Power Apps の使用権を含む Dynamics 365 ライセンスを持つユーザーは除外
・標準コネクタのみのアプリにアクセスした場合は除外
・アプリの種類は問わない（キャンバスアプリ、モデル駆動アプリ）

Power Automate（プレビュー）

クラウドフロー、アテンド型のデスクトップフロー：$0.60/実行
非アテンド型デスクトップフロー：$3.00/実行
ホスト型コンピューターとホスト型コンピューターグループを含む、ホスト型 RPAで実行されるデスクトップフロー：$3.00/実行

＜ポイント＞
・フローの実行回数に対してカウント
・標準コネクタのみを使用したフローの場合は除外
・Power Automate ユーザーライセンスをもつユーザーによるクラウドフロー実行は除外
・Power Apps から直接トリガーしたフローは除外（ Power Apps 側でカウント）

Dataverse

データベース：月$48/GB（1GBを超える場合）
ファイル：月$2.40/GB（1GBを超える場合）
ログ：月$12/GB

＜ポイント＞
・環境に割り当て済みの容量を超える使用量に対してカウント
・各カテゴリの使用量の測定は、08:00 UTC、16:00 UTC、00:00 UTC の 1 日 3 回行われる

Power Pages（プレビュー）

アクティブな認証済みユーザー：$4/web サイト
匿名ユーザー：$0.30/web サイト

＜ポイント＞
・アクティブな認証ユーザー：少なくとも月1回Web サイトにログインしたユーザー
・アクティブな匿名ユーザー：Web サイトへの認証を行わないユーザー（ Cookie にユーザー情報が保存されている場合は改めてカウントされない）
・同一ユーザーが複数サイトにアクセスした場合、サイト毎にカウント
・Power Pages ユーザーライセンス、Power Pages の使用権を含む Power Apps ライセンスやDynamics 365 ライセンスを持つユーザーは除外

Copilot Studio

$0.01/メッセージ

＜ポイント＞
・クラシック回答(非生成AI)の場合は1メッセージをカウント
・生成型回答の場合は2メッセージをカウント

参考情報

従量課金制プランの概要 – Power Platform | Microsoft Learn
従量課金制メーター – Power Platform | Microsoft Learn

導入時には、使用頻度や使用ユーザー数により、 Power Platform 各製品の有償ライセンス、または従量課金プランのどちらを選択すべきか検討する必要があります。
使用ライセンスを検討されている方は、ぜひ一度ご相談ください。

生成 AI に注目が集まる昨今、「実際の業務ではどうやって AI を活用すべきか分からない」というお悩みを抱えていませんか？
本記事では活用事例のひとつとして、私が作ってみて業務効率が上がったと感じる Power Apps の AI 機能「AI Builder」を搭載した名刺読み取りアプリのご紹介をします。

AI Builder とは

Microsoft Power Platform ソリューションに簡単に AI モデルを搭載できるサービスです。

• 一般的な業務シナリオで使用できる事前構築済みモデルの利用
• ニーズに合わせて AI モデルの調整も可能

必要なライセンス

現在 Power Apps Premium や Power Automate Premium をご利用中の方は追加コストなしで AI Builder を利用できます。
AI Builder は、ライセンスを購入し、付与されるクレジットを AI 機能の実行ごとに消費する形で利用します。

【例】
毎月500クレジット分のライセンスを購入している場合、AI 機能の 1実行あたり 4クレジットが消費されるアプリを構築したとき
→ 125回/月 アプリの AI 機能を実行できる。

【参考】
ライセンスによって付与されるクレジット数が異なりますので、下記表を参考に必要数に応じたライセンスを調達してください。
参照元：AI Builder ライセンスとクレジットの管理 | Microsoft Learn

名刺読み取りアプリの概要

Power Apps でスマートフォンのカメラを利用して名刺を撮影、AI が名刺の文字列を読み取ってくれます。読み取った結果を Outlook 連絡先にボタン１つで登録できるアプリです。

以前は、名刺を1枚連絡先に登録するのに手打ちで2～3分かかっていましたが、このアプリを作成してからは20秒程度で登録できるようになりました。6倍以上の時間効率ですね！
手打ちの誤変換・誤入力を減らせるので、情報管理の面でもメリットがあります。

簡単な作成手順

1．空のキャンバスアプリを作成します。（電話形式）

2．挿入タブ ＞ AI Builder ＞ 名刺リーダーを選択します。（名刺を撮影するカメラコントロールが挿入されます。）

3．BusinessCardReader1 が追加されたら、テキスト入力ボックスを挿入し、Default プロパティに名刺リーダーから取得する情報を指定します。
　　【例】TextInput1.Default ＝ BusinessCardReader1.CompanyName
　　【参考】名刺リーダーで取得可能なプロパティは下記リンクからご確認いただけます。
　　Power Apps のキャンバス アプリで名刺リーダー コンポーネントを使用する – AI Builder | Microsoft Learn

4．お好みでテキストラベルを追加し、フォーム様式になるようにレイアウトを調整します。

5．ボタンを挿入し、Outlook コネクタ [連絡先の作成V2] の式をボタンの Onselect プロパティに指定します。
　　【参考】Office 365 Outlook – Connectors | Microsoft Learn

6．テスト実行しつつアプリを微調整して完成！

ある程度 Power Apps アプリを作り慣れている方は、上記手順をもとに作成できるかと思います。
もっと丁寧に細かく作り方を教えてほしい！という方は Power Platform 支援サービスがございますので、ご参照ください。

アプリ作成の注意点

※手順５．Outlook コネクタ[連絡先の作成V2]について
連絡先を作成するフォルダーの指定が求められます。連絡先フォルダーを複数作成している場合は、追加先をどこにするか、式でどのように指定するかの検討が必要です。

※手順５．連絡先パラメーターのデータ型について
電話番号などいくつかのパラメーターは、文字列型以外のデータ型（Array：配列型など）が要求されるため、式の書き方を工夫しなければいけません。
私は下記のように指定しましたが、もっとかっこいい書き方があるかもしれないです。

※手順６．テスト実行について
テスト実行であってもカメラでスキャンするごとに AI Builder のクレジット消費は発生します。テストだけでクレジットを使い切ってしまわないように、実行回数にはご注意ください。

最後までお読みいただきありがとうございました。
Power Platform や Microsoft AI ソリューションの導入・利活用についてご興味を持たれた方はお気軽にお問い合わせください。

先日、写真ファイルからテキスト文字を抽出する Power Automate Desktop のフローを作成する機会がありました。想定よりかなり読み取り精度が高かったので、本記事では Windows 標準の OCR 機能について紹介させていただきます。

OCR とは

OCR（Optical Character Recognition/Reader：光学文字認識）は、印刷された文字や手書き文字や画像内の文字を光学的なデータとして取り込み、文字認識をしてテキストデータに変換する技術です。

Windows 標準の OCR機能

OCR は、特別なアプリケーションをインストールせずとも、Windows 標準機能（アプリ）で利用可能です。今回は OCR が利用できるアプリケーションを３つ紹介します。

1. OneNote
2. Snipping Tool
3. Power Automate Desktop

1．OneNote

OneNote に貼り付けた画像を右クリックすると、メニューから「画像からテキストをコピー」が選択できます。コピーしたテキストを張り付けると画像内の文字がテキストで挿入されます。メモ書きやホワイトボードの画像からテキストを取得する場合などに利用できます。

① 画像を右クリックして「画像からテキストをコピー」をクリック

② 任意の場所に貼り付け

2．Snipping Tool

Shift＋Windows＋S で、1日に何度も利用する Snipping Tool にも OCR 機能が追加されておりました。
しばらく前から利用できるようになっていたことに最近気付きました。例えば、参考にしたい資料が画像データだった場合などに、転記の手間を軽減することができます。

① 画像を Snip してから、「テキストアクション」＞「すべてのテキストをコピーする」をクリック

② 任意の場所に貼り付け

3．Power Automate Desktop

Power Automate Desktop のアクションにも OCR 機能を利用するものがあります。

• テキストが画像に表示されるまで待機（OCR）
• テキストが画像に表示される場合（OCR）
• OCR を使ってテキストを抽出

画像が表示されている間の処理を待機したり、特定のテキストが表示された場合にフローを進めたり、というアクションを指定できます。
また、特定の画像からテキストを抽出することも可能です。メールの添付ファイルや特定のフォルダのファイルを参照し、その画像データから特定のテキストを抽出して保存したり、抽出できたテキストの内容によって処理を分岐するようなフローを構成できます。

・読み取り画像（.png）

・フローの実行結果

更新される画像データ内の文字や数値をテキストで抽出して、しきい値や固定テキストと比較して、条件と一致する場合に特定のアクションを実行するフローなどへの応用も可能です。

Windows 標準のアプリを３つご紹介しましたが、いかがでしたでしょうか。私は OneNote をよく使うので、やはり OneNote がお手軽に感じます。より高度な処理をしたい場合には、Power Automate Desktop を使うのが良さそうです。
本記事が、OCR 機能の活用のヒントになれば幸いです。

Power Apps には、アプリの種類として「キャンバスアプリ」と「モデル駆動型アプリ」の2種類があります。どちらもデータソースが Dataverse であることは共通していますが、モデル駆動型アプリは特にデータ管理やデータ操作に特化したアプリです。

また、モデル駆動型アプリでは『カスタムページ』という機能を利用することで、キャンバスアプリとモデル駆動型アプリのいいところを掛け合わせた使い方が可能です。
本記事では、実際にどのような場面で使用できるのか、カスタムページをアプリへ実装するための３つの事例を紹介します。

カスタムページとは​

モデル駆動型アプリにおける、ページの種類の１つです。
モデル駆動型アプリには、フォーム、ビュー、ダッシュボードなどが用意されています。これらはアプリ作成者が難しいコードを記述することなく簡単にページを作成できる機能ですが、デザインの柔軟性が低くなります。
その点で、カスタムページはキャンバスアプリの機能を使用するため、柔軟性の高いデザインでページを作成することが可能になります。

実装事例①：ナビゲーションに表示​

モデル駆動型アプリのナビゲーションにカスタムページを追加する事例です。
ナビゲーションに追加するため、アプリのどの画面からもカスタムページを開くことが可能です。

​（例）検索ページとしてカスタムページを追加​

実装事例②：ダイアログボックス表示

ダイアログボックスとしてカスタムページを表示する事例です。
センターダイアログ、または、サイドダイアログとして表示することができ、画面サイズも調整可能です。フォームやビューのコマンドバーのボタンからカスタムページを開くように実装する事例があります。
参考：モデル駆動型アプリのカスタム ページとの間を、クライアント API を使用して移動する – Power Apps | Microsoft Learn

（例）フォームのコマンドバーにボタンを配置し、ボタンを押すことで承認依頼画面を表示

▽

実装事例③：サイドペイン表示

フォームやビューの画面サイドにカスタムページを表示します。
参考：モデル駆動型アプリでクライアント API を使用してサイド ペインを作成する – Power Apps | Microsoft Learn

（例）フォームの右側に検索画面を表示

カスタムページの作り方

カスタムページの作成はいくつか方法がありますが、モデル駆動型アプリの編集画面からページを追加する方法を説明します。

1．Power Apps <https://make.powerapps.com/> のアプリ一覧より、該当のモデル駆動型アプリを開きます。

2．左上の「＋ページの追加」をクリックします。

3．「新しいページ」ダイアログで「カスタムページ」を選択し、「次へ」をクリックします。

4．「新しいカスタムページを作成する」を選択し、「名前」を入力して「追加」をクリックします。

5．キャンバスアプリと同様の編集画面が表示されますので、必要なパーツ等を配置します。

6．編集が完了したら、カスタムページ（キャンバスアプリ）とモデル駆動型アプリのそれぞれで、「公開」をクリックします。

今回は３種類のカスタムページの事例を紹介しましたが、いずれもフォームやビューと組み合わせてカスタムページを活用する方法になります。
モデル駆動型アプリには基本的な機能がすでに備わっていますが、オリジナルページを追加したい場合、カスタムページを検討してみてはいかがでしょうか。

Power Platform は、ローコードにて市民開発者がアプリを作成し、社内での業務効率化・自動化などを実現していくことでデジタル化の速度を最大化していくことを目指したサービスです。
組織内での活用を検討する際には、Power Platform を利用するためのガバナンス（安全に Power Platform を利用できる場）を整えることが課題となります。

Power Platform のガバナンスを整えるためのポイント

Power Platform のガバナンスを整えるためのポイント は、以下の２つがあります。　
　① 市民開発者の育成
　② 環境とDLPの管理

① 市民開発者の育成

基本的な利用方法の説明会やワークショップの実施、市民開発者同士のコミュニティの作成などが必要です。

② 環境とDLPの管理

環境と DLP、これら２つを管理することがガバナンス整備には最も重要と言えます。
それぞれを簡単に表現すると以下の通りです。

環境にはいくつか種類があり、その中でも既定（デフォルト環境）は、Microsoft 365 のテナントを作成すると最初に用意されており、だれでも利用できる環境です。

環境とDLPの管理の具体的な方法

環境と DLP は、具体的には以下のような方法で管理をします。

　１．新たな環境を作成できるユーザーを制限
　２．誰でも利用可能な環境には制限をかける（DLP）
　３．ユーザーニーズに合わせたカスタム環境は申請ベースで作成

※この記事では１と２の手順を解説します。

１．新たな環境を作成できるユーザーを制限

既定では全てのユーザーが環境を作成することができます。
運用管理の負荷を抑えるためにも、特別な理由がない限りはユーザーを制限することをお勧めします。

【運用、開発、試用環境を作成できるユーザーの制限】

　①Power Platform 管理センターへ接続
　　Power Platform admin center (microsoft.com)
　②サイドメニューから設定をクリック

　③テナント設定の下記メニューよりそれぞれ制限が可能です。
　※管理者ロールを持ったアカウントのみに制限できます。　

【開発環境の割り当て】

【運用環境の割り当て】

【試用環境の割り当て】

【Dataverse for Teams 環境を作成できるユーザーの制限】

Power Platform では、Teams で Power Apps アプリの作成をしたり、Power Apps アプリをインストールすることで利用できるようになる環境もあります。1チームにつき1環境が紐づけられるもので、Dataverse for Teams 環境と呼ばれます。

　①Teams 管理センターへ接続
　　Power Platform admin center (microsoft.com)
　②アプリのアクセス許可ポリシーの設定
　③Dataverse for Teams 環境の作成を許可するユーザーにのみ、Power Apps / Power Virtual Agents / Power Automate のアプリを許可し、他のユーザーはブロックとするポリシーを作成して適用します。

２．誰でも利用可能な環境には制限をかける（DLP）

DLP とは、コネクタを3つのグループに分けて、異なるグループ間のコネクタを同時に利用できなくする仕組みです。

DLP にて、誰でも利用できる既定の環境については、Microsoft 365 関連アプリのコネクタのみ利用可能とし、他のコネクタをブロックとすることでMicrosoft 365 の情報がアプリを通して外部に漏れることを防ぐことができます。

【Microsoft 365 アプリ以外をブロックするDLPポリシー】

　①Power Platform 管理センターへ接続
　　Power Platform admin center (microsoft.com)
　②サイドメニューからポリシー ＞ データポリシーをクリック

　③＋新しいポリシーをクリック
　④ポリシー名を指定して、つぎへ
　⑤コネクタの割り当てに、コネクタの一覧が表示されます
　　デフォルトはすべてのコネクタが非ビジネスになります
　⑥ブロック可能の列で「いいえ」でフィルターをかけます
　⑦フィルターされたコネクタを全選択して、ビジネスへ移動
　⑧非ビジネスのコネクタを全選択して、ブロック済みへ移動
　⑨ウィザードを進めて、スコープで作成したDLPポリシーを適用する環境を下記から選び、ポリシーを作成します
　　　・すべての環境へ適用
　　　・複数の環境を追加する
　　　・特定の環境を除外する

Power Automate Desktop Ver.2.26 以前では、ブラウザの拡張機能に「Manifest V2」を利用しておりましたが、Ver.2.27以降、よりセキュアな「Manifest V3」を利用するようになりました。

今後、「Manifest V2」は非推奨となり2023年 5月には利用できなくなる見込みです。

※Power Automate Desktop に限らず、各社 RPA システムも同様のブラウザ拡張機能を利用しておりますので、RPAシステムをご利用でしたら、動作・サポートにつきましてご確認ください。

アップデートについて

Power Automate Desktop を自動更新している場合は、特に意識すること無く、最新版となりますのでおそらくすでに「Manifest V3」を利用しているかと思います。

もし、なにかしらの理由において、Ver2.26以前のバージョンを継続して利用している場合は、今後動作しなくなる可能性がありますので、なるべく早い段階のアップデートをご検討ください。

動作確認のお願い

アップデート後、過去に「Manifest V2」を利用して作成したフローは、必ずフローが正常に動作するか確認をお願いいたします。

アップデート後に動作エラーが発生している場合は、まずはブラウザにインストールされている拡張機能を再インストールして解消されるかお試しください。

手順は以下の通りです。

(1) Edge ブラウザの場合は、設定 […] ボタンクリック後、[拡張機能] をクリックします。

Chrome ブラウザの場合は、設定 [：] ボタンクリック後、[その他のツール] 内にあります [拡張機能] をクリックします。

(2)拡張機能一覧から [Microsoft Power Automate] を削除します。

(3)削除後、ブラウザをいったん閉じます。

(4)以下の URL にアクセスし改めて拡張機能をインストールします。

Power Automate ブラウザー拡張機能のインストール – Power Automate | Microsoft Learn

(5)インストール後、動作エラーが解消したか確認をお願いします。

参考情報

マニフェスト V3 への移行 – Power Automate | Microsoft Learn

2023年1月から、Livestyle では勤怠管理を Power Apps アプリでしています。
在宅ワークや休暇の登録はもちろん、出退勤時間の記録もできる便利なアプリを社内のエンジニアが作ってくれました

しかし、システムで管理をすると生まれる問題がヒューマンエラーによる入力漏れです。
打刻ボタンを押し忘れてデータ上出勤してないことになっていたり、翌日になって退勤していないことに気づいたり、といったミスが頻発

そこで自分用の打刻通知フローを Power Automate で作成してみました。

1．初代フロー（作成まで10分）

最初に作成した通知フローがこちらです。

わずか２ステップ！ 作成時間はおよそ10分！
すぐに作って実用できるのが Power Automate の最大の魅力ですね。
（実はこの前に Windows  標準機能のタスクスケジューラを試してみたのですが、思った通りに動かず断念しました）

初代フローでは、毎朝始業前にボタンを押したか Teams でメンション付きでチャットしてくれて、忘れていた場合はすぐにアプリを開けるようにハイパーリンクを挿入しています。
しばらく利用していた初代フローですが、毎日毎日通知が届くため、徐々に煩わしくなってきました。
「せめて土日の通知は止めたいなあ」と思ってフローの改善を検討した結果生まれたのが二代目フローです。

2．二代目フロー（作成まで30分）

生まれ変わった通知フローがこちらです。

変数 [今日は何曜日] が、
　├はいの場合：月～金
　└いいえの場合：それ以外

によって通知を出すか否かの分岐判断をさせるようにしました。

int(dayOfWeek(addHours(utcNow(),9)))

それぞれの関数で何をしているかは下記の表をご参照ください。

本稿を書くにあたって Microsoft 公式の関数一覧を読んでいたところ、addHours よりも便利な addToTime という関数を発見しました。
前者は ”何時間” だけしか計算できませんが、後者は動かす単位（年・月・週・日・時間・分・秒）を指定できます。
１つの関数で計算できる幅が広いので、応用が利きそうですよね！

ところで、もっと簡単に通知の曜日を分ける作成方法があることにお気付きですか？

3．三代目フロー（作成まで５分）

実際に現在利用している通知フローがこちらです。

なんと二代目で自作した「曜日を判断する仕組み」は不要でした

スケジュール済みクラウドフローのトリガー < Recurrence > の中で、フローの実行頻度を１週間の間隔に設定して詳細オプションを開くと……？

フローを実行させたい曜日だけを選択できる設定項目を発見！！

発想次第で自由にフローを作れる分、標準機能で足りることに気づかなかった作りこみ失敗ケースは前回の記事でもご紹介しています。

フロー作成の際には詳細オプションの確認をお忘れなく！

Power Automate のクラウドフロー作成時、「検証のために途中から開始したい」や「このアクションを除いても動くか確認したい」といったことがあるかと思います。
そのようなときは、一部のアクションをオフにして特定の動作をスキップすることが可能です！

ただ、この設定が少し分かりづらいため、簡単に方法についてまとめてみました。「どこだ…？」と探している方がいれば、是非ご覧くださいませ。

アクションをオフにする

1．オフにしたいアクションの […] > [静的な結果（プレビュー）] を選択します。

2．[静的な結果の無効化（プレビュー）] をオンにして、[完了] を選択します。

フローの他のアクションがオフにしたアクションからのデータを必要とする場合は、失敗しているコネクタを呼び出す代わりに、定義した静的結果を使用します。

これから Power Automate for desktop に触れる方の中には
「使ってみたいがまずはどのように手をつければよいのだろうか」
「どんなことができるのだろうか」　と思われる方もいらっしゃるかと思います。

まずは触ってみたいという方はもちろん、有効に活用したい方も、サンプルフローは順次追加されておりますので、ぜひ見てみてください。

サンプルフローを探す

Power Automate for desktop を起動して、「例」タブよりサンプルフローを探すことができます。

サンプルフローを活用する

サンプルブローは特定の単一処理のサンプルとなっております。
そのため、実際には自分の作成しているフローに取り込み活用する、といった使い道が多いかと思います。この場合は、アクションを指定し、「コピー」「貼り付け」で取り込むことができます。

アクション欄で貼り付けてしまうと、貼り付け先が末尾になってしまうことがありますので、貼り付けたい先のアクションNoの間で [右クリック] ＞ [貼り付け] の方法を実施してください。

部分的なアクションの貼り付けの場合、必要な情報が不足し、フローの動作に影響が出ることがありますので、エラーが表示されたら説明に従い対応をお願いします。
以下の場合、「変数が定義されていない」というエラーのため変数の定義を行います。

お勧めサンプルフロー

最後に、いくつか活用ができそうなサンプルブローをいくつかご紹介いたします。

・[Excelの自動化：Excelの値を検索して置換する＜初級＞]
フォーム（入力画面）の表示方法、IF構文の基本的な使用方法を学ぶことができます。

・[デスクトップオートメーション：初級編各種]
アプリの起動、ファイル操作のサンプルがいくつかありますので、PC上の基本的な操作を学ぶことができます。

・[pdfの自動化：pdfのマージ＜中級＞]
Power Automate Desktopでは、pdfファイルの操作も可能です。直接pdfをコントロールするアクションがいくつか用意されておりますので、ご活用ください。

・[スクリプト：VB scriptでExcelをpdfに変換する＜上級＞]
Power Automate Desktopでは、スクリプトの実行も可能です。
※GUI操作でExcel保存時に保存形式を[pdf]に変更・保存、といった処理も可能ですが、VB scriptであれば高速に大量処理ができます。

・[日時処理：前の就業日を取得する＜上級＞]
単純な当日の日付、そこから加減して翌日、前日の指定といった方法をより強化し、火曜日なら前日の月曜日、月曜日なら前の週の金曜日を指定する方法です。ただし、祝日や特定休業日の処理はありませんので、さらに別途休業日の情報をあらかじめ用意することで、「祝日を考慮した前の就業日の取得」といった方法も可能です。

コロナ禍での休日の過ごし方かと勘違いされそうな回答ですが、できたてのサービスである Power Platform の解説書籍はまだまだ少ないのが実情です。また、書籍はモデル的な使い方の解説が多いため、自分がほしいニッチな情報は載っていないこともしばしば

そうした中でほしい知識を得ていくには、広大なインターネットから情報をピックアップする力をつけるのが大事です。とはいえ業務時間中になが～い時間をかけてネットサーフィンするのは困難です。自動的に情報収集できたらうれしいですよね！
そこで「Power Automate を使って Twitter でつぶやかれた情報を SharePoint リストにまとめてくれる仕組み」を作ってみました。本稿では作成中につまづいたポイントに絞って解説します。

【注意】
本記事は学習法をテーマにしているため、あえて詳細な作り方は解説しておりません。分からないときはググったり SNS を巡ったりして、自分なりの答えを見つけましょう！
弊社の Power Platform 支援サービスをご利用いただければ、丁寧なサポーターに超特急で教わることができます

1．Twitterコネクタでできること

Microsoft Learn で Twitter コネクタのアクション一覧を確認できます。
参考リンク：Twitter – Connectors | Microsoft Learn
使い様によってはエゴサーチを自動化したり、フォロワー数の変化を取得して可視化したりと、SNSマーケティングにも活用できるかもしれませんね

2．作ったフローのイメージ

スケジュール済みクラウドフローで「10分おきに特定の語句を含むツイートを検索して、見つかったものをリストにまとめ」てもらいます。

検索語句のうしろにある -filter:retweets という記述は Twitter の検索演算子で、「リツイートされたツイートを拾わないでくださいね」という意味です。リツイートもツイート１件にカウントされてしまうので情報の重複を避けるために使っています。
（例：20RTされていても得られる情報が１個だけという事象を避けるためです。）

その他の検索演算子は下記サイトからご確認いただけます。
参考リンク：Search operators | Docs | Twitter Developer Platform

あとは事前に作っておいたリストにお好みの情報を「項目の作成」アクションで書き入れます。20件取得したツイートをそれぞれ書き入れたいので Apply to each で繰り返しの動作にしました。

データはこのように入ります。海外ユーザーのツイートが多いですね。

3．つまづきポイント

「フローが完成してデータがリストに入った！」と喜んだのもつかの間、10分後の２回目のフロー実行で私は致命的な欠陥に気付きます。

「10分前に実行して入ったツイートと同じツイートが10分後の実行で SharePoint リストに入ってしまった」

ビジネスパーソンが使う Power Platform について、平日の10分間で20件も新しいツイートが発信されることは稀です。仕事中の方が多いですからね。
このような重複記録を避けるには、ツイートの検索アクションの sinceid がカギになります。ここに前回取得したなかで最新のツイートの TweetID を指定することで、10分後の実行では、それよりも新しいツイートだけを探してくれるようになります。

4．おわりに

はじめてこのフローを作ったときは、「空欄でもエラーが出ないからそのままにしよう」と思って無視していたため、設定できると知らずに、つまづいてしまいました。
「検索したツイートのアレイと以前のリストアイテムを比較すれば被りを削除できるかな？？」などと変に作り込もうとして撃沈

「はじめて見る詳細オプションは必ず確認しましょう！」
と先日 Power Automate Desktop のワークショップをしてくださったロボ研の佐々木さんも仰っていました。金言ですね 当日の参加レポートを弊社マーケティング担当が作成しています。併せてご覧くださいませ。

Livestyle ではこうしたイベント企画を毎月開催しています。
信州でクラウドを学びたい方、情報発信したい方がいらっしゃいましたら、お気軽にお声がけください